Tilastollisten menetelmien sietämätön keveys
2010
Yksi vuosien aikana hämmästyttänyt seikka monien organisaatioiden laatutyössä on luja usko ”mutu-menetelmään” hyvänkin data-aineiston hyödyntämisessä ja tulkinnassa. Jostain syystä numeroiden murskaus edes yksinkertaisillakaan menetelmillä ei ole ottanut yleistä tulta, se on jäänyt vain harvojen herkuksi. Jo 70 – 80 luvuilla ydinvoimapuolella tilastolliset menetelmät, erittäin vaativatkin olivat jokapäiväistä arkea. Itse sain tutustua ja soveltaa niitä polttoaineen laadunvalvontadataan monista eri näkökulmista, niin kemiallisten ominaisuuksien kuin fysikaalisten suureiden tutkintaan. Vertailtiin toimittajan aineistoa omiin kokeisiin ja itse otettuihin näytteisiin kuin muualla teetettyihin tutkimustuloksiin. Haettiin ja sovellettiin lisäoppia teemasta ajan guruilta kuten professori Olli Lokilta jne. Tunnistettiin eroja, haettiin selityksiä ja väännettiin kättä toimittajan kanssa. Kaikki tämä oli ikään kuin itsestään selvää, mutta kun siirryin 90-luvun alussa sertifiointiin ja aloitin maan kiertämisen nimekkäissäkin yrityksissä, niin tyypillisin toteamus laatukäsikirjoissa oli ISO 9001:1988 kohtaan 4.20 Tilastolliset menetelmät, että ”eivät sovellu meille” ja siinä sitten sertifikaattoreina mentiin siihen lankaan, että nyökyteltiin samassa hengessä, että ”ok, eivät sovellu teille”- Kuinka paljon tämän takia onkaan menetetty 20v aikana kilpailukykyä monilla toimialoilla? Olisi jälkiviisaana pitänyt osata vaatia juuri tämän standardin kohdan tiukkaa soveltamista niin kvalitatiivisiin kuin kvantitatiivisiin datoihin.
Mutta vaikka 20v on kulunut sertifiointien aloittamisesta ei tilanne ole kovin paljon muuttunut organisaatioissa, harvat edelleenkään vuonna 2010 soveltavat tilastollisia työkaluja laadunhallinnassa. Toki on jo iso joukko yrityksiä ja laitoksia missä Six Sigmamenetelmän kautta on viime vuosina voimakkaasti panostettu faktapohjaiseen kehittämiseen, mutta silti heidän osuutensa on vielä aika rajallinen. Mikä ihme tässä asiassa jarruttaa, estää, missä on pullonkaula? Onko se jo peruskoulussa ja lukiossa, yleisissä asenteissa, pehmoaineiden suosimisessa? Miksi nuoret koulusta tulevat eivät oma-aloitteisesti työhön tulleessaan halua pohtia ja soveltaa tuoreita oppejaan työpaikalla ja osoittaa esimiehilleen miten paljon enemmän informaatiota laatudatasta saadaan irti jos sitä tutkitaan edes perustyökaluja käyttäen? Jo excelillä saa vaikka mitä irti saati sitten analysointiin kehitetyillä ohjelmistoilla kuten QIMacro, SigmaXL, Minitab, JMP jne. Muutamissa paikoissa olen päässyt näkemään miten jo pienelläkin olemassa olevan datan käsittelyllä on yhteinen ymmärrys ja yhdessä oppiminen alkanut kasvaa kun pelkistä datataulukoista on päästy visualisoimaan (Minitab on erittäin hyvä tässä) aineistoon kätkeytyviä ilmiöitä. Jopa olemassa olevat tuotespekit ovat saaneet kyytiä kun oman prosessin todellinen kyvykkyys on alkanut avautua, laadunvalvontaohjelmiin on tullut uutta vääntöä ja näytteenottoon lisää pohjaa mitä ja mistä ottaa näytteitä. Samoin ongelmanratkaisuun on tullut uutta otetta kun ”kahviautomaatilla päätettyjen korjaavien toimenpiteiden” sijaan onkin tutkittu eri muuttujien ja ongelman ilmenemiseen liittyvien ominaisuuksien välisiä yhteyksiä ja päästy todellisiin juurisyihin käsiksi niitä eliminoimaan. Yksi heikkous eli korjaavien toimenpiteiden vaikuttavuuden seuranta on noussut aivan uudelle tasolla tilastollisten työkalujen käyttöön oton myötä.
Six Sigman perusprosessi DMAIC (Define – Measure – Analyze- Improve – Control) ja siihen liittyvät perustilastomenetelmät olisi jatkossa hyvä ottaa jokaisen tulevaisuudestaan huolehtivan organisaation jatkuvan parantamisen prosessiksi. Sen elämisen tukena esimiesten tulisi tukea, innostaa, kannustaa ja mahdollistaa työelämään tulevien nuorten otetta sisäistää prosessiajattelu, prosessien vuorovaikutuksen rooli ja kvantitatiiviset ongelmien ja ideoiden käsittelymenetelmät. Haasteena on, että ”mutumaailmaan” vuosikymmeniä jumittunut esimies itse osaa olla ennakkoluuloton ja antaa nuorille nämä edellytykset, hankkii koetun ohjelmistoratkaisun (eivät ole hinnalla pilattuja suhteessa hyötyyn) ja itsekin kertaavat mitä numeroista voi saada irti ja ovat kiinnostuneita nuorten pikkuhiljaa kehittyvistä tulkintataidoista. Kunpa edes pikkuhiljaa päästäisiin siihen, mikä voimayhtiöissä oli arkipäivää jo 70 – 80 luvuilla! Nykyisessä sertifiointiauditoinnissa tulisi edelleen lisätä painetta jatkuvan parantamisen kannalta erittäin tärkeään ISO 9001:2008 kohtaan 8.4 Tietojen analysointi. Melkein voisi väittää, että tiukka ote siinä on kivusta huolimatta jokaisen laadussaan kehittymistä haluavan organisaation hyväksi. Auditoijan kannattaa penätä mitä dataa analysoidaan, miten sitä analysoidaan, mitä työkaluja käytetään, miten havaintoja hyödynnetään ongelmien ratkaisemisessa, korjaavien toimenpiteiden vaikuttavuuden arvioinnissa, miten analysointien avulla on opittu tuntemaan prosessin ja prosessien välisiä vuorovaikutuksia, miten prosessien optimointia on päästy tekemään jne. Auditoijat, olkaa tässä tiukkoja!




Comment